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Deep Learning 读书分享：深度网络的正则化（七）
猿桌会 | 第10期
本次分享主要内容为《Deep Learning》第七章--深度网络的正则化
开课时间：2017/09/24 20:00
预计时长：一个小时
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课程介绍
分享主题
Deep Learning 读书分享：深度网络的正则化
分享内容
《Deep Learning》第七章深度网络的正则化，
（1）两种类别：参数正则（L1,L2详解）和约束正则
（2）其他方式：数据增强，加噪音，早停止，参数共享，集成方法，dropout等。
分享人
王奇文（前百度、阿里资深算法工程师），先后做过推荐系统、分布式、数据挖掘、用户建模、聊天机器人。
分享时间
9月24日周日上午10点
课程须知
- 本次分享将于9月24日周日上午10点准时开始，请大家提前10分钟进入直播教室
- 公开课后两天内会上传回放视频，错过直播的同学也不要担心
- 欢迎大家多多向嘉宾提问，问题被采纳者有机会获得神秘礼品
授课教师
资深算法工程师，曾就职于BAT，有多年企业数据挖掘/机器学习/深度学习项目经验
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