机器学习中的数学基础-AI慕课学院

任务提示

规则说明

1.一张解锁卡可解锁一个课时
2.加入多个小组按照每个小组内所完成的情况为准
3.课程对应的小组所获得的解锁卡仅限于解锁当前课程的课时
4.用户退出所有小组后，需加课程相关小组才可解锁观看
5.如果课时已解锁，用户退出小组，仍可在关联该课程的其他小组查看已解锁课时
6.小组组长、副组长及译者，可查看全部课时

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课程介绍

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机器学习中的数学基础

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现实生活中有很多处理各种数据的问题，需要用到不同的机器学习算法。如文本检索、手写字符识别、目标识别、人脸识别、指纹识别、垃圾邮件过滤等，而不同的机器学习算法所需要运用的数学基础大有不同。本期公开课嘉宾将从机器学习应用的角度讲解机器学习中涉及的基本数学知识。

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引言
线性代数及矩阵论
概率论与统计
凸优化

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蔡佳，广东财经大学“卓越青年教师”校长特聘教授、硕士生导师，博士毕业于香港城市大学数学系，曾数次访问香港城市大学，现正访问纽约州立大学奥尔巴尼分校。现为广东省计算数学学会理事，广东省工业与应用数学学会青年分会委员。从事机器学习研究有近10年历史，发表SCI论文十几篇，主持国家自然科学基金，国家统计局项目，广州市科技计划，参与广东省自然科学基金，广东省科技计划，教育部项目等十几项项目。目前的研究方向包括：统计学习理论，机器学习。

蔡佳老师即将推出机器学习数学基础系列课程

机器学习必修之线性代数及矩阵论

机器学习必修之概率论与统计
机器学习必修之凸优化

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课程须知

本次分享将于11月3日周五上午10点准时开始，请大家提前10分钟进入直播教室
公开课后两天内会上传回放视频，错过直播的同学也不要担心
欢迎大家多多向嘉宾提问，问题被采纳者有机会获得神秘礼品

授课教师