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Deep Learning读书分享：卷积网络（九）
猿桌会 | 第17期
Deep Learning读书分享九：卷积网络
开课时间：2017/11/12 10:00
预计时长：一个小时
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课程介绍
分享主题
Deep Learning读书分享：卷积网络
分享内容
本次读书分享主要针对《深度学习》第九章内容，梳理本章的主要内容：
- 卷积运算
- 动机
- 池化
- 卷积与池化作为一种无限强的先验
- 基本卷积函数的变体
- 结构化输出
- 数据类型
- 高效的卷积算法
- 随机或无监督的特征
- 卷积网络的神经科学基础
- 卷积网络与深度学习的历史
分享人
王奇文（前百度、阿里资深算法工程师），先后做过推荐系统、分布式、数据挖掘、用户建模、聊天机器人
分享时间
11月06日（周日）10:00
课程须知
- 本次公开课将于11月12日周日上午10点准时开始，请大家提前10分钟进入直播间
- 公开课后两天内会上传回放视频，错过直播的同学也不要担心
- 欢迎大家多多向嘉宾提问，问题被采纳者有机会获得神秘礼品
授课教师
资深算法工程师，曾就职于BAT，有多年企业数据挖掘/机器学习/深度学习项目经验
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