机器学习必修之数学基础系列课程

这节课主要讲了矩阵的QR分解和LU分解。具体内容如下：

这节课主要讲了矩阵的QR分解和LU分解。具体内容如下：

矩阵的LU分解是将一个矩阵分解为一个下三角矩阵与上三角矩阵的乘积。采用划十字的方法一步一步进行计算。

LU分解：

矩阵的LU分解是将一个矩阵分解为一个下三角矩阵与上三角矩阵的乘积。采用划十字的方法一步一步进行计算。

QR分解：

矩阵的正交分解又称为QR分解，是将矩阵分解为一个正交矩阵Q和一个上三角矩阵的乘积的形式。

任意实数方阵A，都能被分解为A=QR。这里的Q为正交单位阵，即QTQ=I。R是一个上三角矩阵。这种分解被称为QR分解。

QR分解也有若干种算法，常见的包括Gram–Schmidt、Householder和Givens算法。