首页 AI学术青年与开发者社区

计算机视觉基础入门课程(从算法到实战应用)

开课时间:所有课时已更新完成,可随时开始学习
开课时长:24个课时,12次课
机器学习 基础入门
会员免费
现价:¥699.00
原价:¥999.00

  开通会员,立省699元 立即开通

  当前课程,会员领券立减59元>>

该课程已关闭

lesson20 笔记

 

1. 如何快速训练一个图像分割模型?

下载预训练的模型(pretrain), 在这些已经收敛的模型的基础上微调(finetune)

2. 为何客户以这样做?

我们通常选择在imagenet上训练过的模型.

可以认为,之前的网络已经学到了一种图像的表征方式,或者说是网络里用来提取特征的滤波器是可以共用的.

3. 从哪里下载预训练的模型?

http://data.dmlc.ml/

 

 

4. 讲师详解 基于MXnet在PASCAL数据集上训练一个图像分割网络.

5. 图像分割的dataset:

PASCAL VOC

ADE20K

Cityscapes

DAVIS(视频物体分割)

[展开全文]

相关课程

开课日期:深度学习鼻祖Hinton公开课视频,随到随学开始
免费课 31963
开课日期:2020-07-04 08:50开始
5172

授课教师

暂无教师
微信扫码分享课程