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Deep Learning读书分享(十)（十一）
猿桌会 | 第26期
本次读书分享主要针对《深度学习》第十章和第十一章内容
开课时间：2017/12/02 15:30
预计时长：60分钟左右
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课程介绍
分享主题
Deep Learning读书分享：序列建模与实践方法论
分享内容
本次读书分享主要针对《深度学习》第十章和第十一章内容，梳理主要内容：
第10章序列建模：循环和递归网络
- 展开计算图
- 循环神经网络
- 深度循环网络
- 递归神经网络
- 长期依赖的挑战
- 回声状态网络
- 渗漏单元和其他多时间尺度的策略
- 长短期记忆和其他门控RNN
- 优化长期依赖
- 外显记忆
第11章实践方法论
- 性能度量
- 默认的基准模型
- 决定是否收集更多数据
- 选择超参数
- 调试策略
- 示例：多位数字识别
分享人
孙嘉睿，迅雷人工智能图像算法工程师，北京大学信息工程学院博士，京都大学情报学硕士。
分享时间
12月2日（周六）下午3点30分
课程须知
- 本次公开课将于12月2日周六晚8点准时开始，请大家提前10分钟进入直播间
- 公开课后两天内会上传回放视频，错过直播的同学也不要担心
- 欢迎大家多多向嘉宾提问，问题被采纳者有机会获得神秘礼品
授课教师
北京大学信息工程学院博士
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