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如何利用大数据技术实时识别和防护网络机器人

分享背景

保守估计，互联网约50%~60%的流量由网络机器人贡献，航空票务、政府公示、社保信息、公积金信息、招聘简历等，都是网络爬虫的重灾区。网络爬虫不但虚耗资源，影响正常用户体验，还容易导致信息泄露，无效营销等，企业和个人都受损。 如何建设网络机器人实时立体防控体系，成为很多企业关心的问题。本次公开课，李白总监将分享他和他的团队如何利用数据、技术、规则、模型、产品来建设网络机器人实时识别与防护体系。

分享提纲

• 网络机器人发展现状趋势及特点，以及给我们带来的危害分析。
• 大数据时代，如何利用数据、技术、规则、模型、产品技术，精准识别已拟人化的网络机器人。
• 以某大型票务网站威力，介绍网络机器人立体识别与防控的技术架构和运维流程。如何从前端、后端，规则模型及运维等方面，建设网络机器人实时识别与防范体系。

分享人

李白，浙江邦盛科技的技术总监，主要负责实时大数据处理、分析、智能决策技术领域的研究与实践，致力将实时大数据赋能与业务场景的结合与落地实践。做为资深的业务安全专家，长期专注爬虫行为分析、识别、防护、对抗，拥有丰富的实践经验和技术积累。

分享时间

1月3日（周三） 20:00