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- 第1 章 ： 机器学习的类型，以及在何时使用机器学习
- 课时1：机器学习的类型，以及在何时使用机器学习 08:07
- 第2 章 ： 神经网络的架构和类型
- 课时2：神经网络的架构和类型 09:35
- 第3 章 ： 云计算和情绪分析
- 课时3： 云计算和情绪分析 09:37
- 第4 章 ： 数学标记法和推荐系统
- 课时4：数学标记法和推荐系统 10:06
- 第5 章 ： 数据准备（数据清洗、正则化、降维）
- 课时5：数据准备（数据清洗、正则化、降维） 09:00
- 第6 章 ： 无人机图片追寻
- 课时6：无人机图片追寻 09:00
- 第7 章 ： 预测股市变动
- 课时7：预测股市变动 10:14
- 第8 章 ： 生成新的艺术作品
- 课时8：生成新的艺术作品 09:12
- 第9 章 ： 生成新的音乐（将 LSTM 神经网络应用于音频）
- 课时9：生成新的音乐（将 LSTM 神经网络应用于音频） 08:38
- 第10 章 ： 写诗（将 LSTM 神经网络应用于自然语言处理）
- 课时10：写诗（将 LSTM 神经网络应用于自然语言处理） 09:21
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