一神经网络的向量表示
二整个处理过程与人类的大脑类似,在人类的认知过程中通过认识一个个局部然后将局部进行整合形成一个个部件如眉毛、眼睛、鼻子这样信号在神经元之间不断地进行传递信号传递的过程汇总如果上一个神经元匹配了正确的模式而且获得的信号超过某个阈值那么接下来的神经元将会被激活否则会被抑制。这就像是神经网络中的通过选取权重来激励或者惩罚神经元。
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一神经网络的向量表示
二整个处理过程与人类的大脑类似,在人类的认知过程中通过认识一个个局部然后将局部进行整合形成一个个部件如眉毛、眼睛、鼻子这样信号在神经元之间不断地进行传递信号传递的过程汇总如果上一个神经元匹配了正确的模式而且获得的信号超过某个阈值那么接下来的神经元将会被激活否则会被抑制。这就像是神经网络中的通过选取权重来激励或者惩罚神经元。