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计算机视觉基础入门课程(从算法到实战应用)

开课时间:所有课时已更新完成,可随时开始学习
开课时长:24个课时,12次课
机器学习 基础入门
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lesson20 笔记

 

1. 如何快速训练一个图像分割模型?

下载预训练的模型(pretrain), 在这些已经收敛的模型的基础上微调(finetune)

2. 为何客户以这样做?

我们通常选择在imagenet上训练过的模型.

可以认为,之前的网络已经学到了一种图像的表征方式,或者说是网络里用来提取特征的滤波器是可以共用的.

3. 从哪里下载预训练的模型?

http://data.dmlc.ml/

 

 

4. 讲师详解 基于MXnet在PASCAL数据集上训练一个图像分割网络.

5. 图像分割的dataset:

PASCAL VOC

ADE20K

Cityscapes

DAVIS(视频物体分割)

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