机器学习入门理论基础|莫烦

Stochastic Gradient Descent （SGD)

Momentum

AdaGrad

RMSProp

Adam

加速训练，迅速收敛

Imbalanced data

Accuracyzhun

Cost误差

Recall/Precision/F1 Score

重组数据

Decision tree

Batch nomalization

L1

L2

人工神经元，统计学， 

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监督学习：有数据有标签

非监督学习：有数据没有标签

半监督学习：

强化学习：从经验中总结提升

遗传学习：有着适者生存不适者淘汰准则

数学模型或是计算机模型

图片识别、视频分析、自然语言处理

object models

object parts(combination of edges)

edges

pixels

Classifier

Fully Connected

Fully Connected

Max Pooling

Convolution

Max Pooling

Convolution

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