条件概率：

假设给定B事件是真的，A在给定B的条件下的条件概率表示：P(A|B)，如下图：

联合概率计算：

联合概率二维表格：

联合概率，边缘概率，条件概率：

https://blog.csdn.net/libing_zeng/article/details/74625849

贝叶斯：

P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B) 

P(A|B) = P(B|A)P(A)/P(B) 

贝叶斯关注空间参数细节 ，频率学派并不关心空间参数细节

伯努利分布/二项分布：

符合以下4个特点的就是二项分布：

1. 做某件事的次数是固定的；
2. 每一件事情都有两个可能的结果（成功，或失败）
3. 每一次成功的概率都是相等的
4. 你最感兴趣的是成功x次的概率是多少

joint entropy（交叉熵/相对熵）

mutual information（互信息）