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Tensorflow 简介
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课时1 :
为什么学Tensorflow
01:14
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课时2 :
Tensorflow 安装
06:23
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课时3 :
Tensorflow 例子1
02:28
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Tensorflow 基础构架
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课时4 :
Tensorflow 处理结构
03:41
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课时5 :
Tensorflow 例子2
12:58
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课时6 :
Tensorflow Session 会话控制
06:21
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课时7 :
Tensorflow Variable 变量
06:10
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课时8 :
Tensorflow placeholder 传入值
04:44
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课时9 :
Tensorflow 激励函数 activation function
06:27
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建筑我们的第一个神经网络
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课时10 :
Tensorflow 例子3 添加神经网络层
07:01
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课时11 :
Tensorflow 创建神经网络
18:36
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课时12 :
结果可视化 plot result
09:51
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课时13 :
Tensorflow 优化器 optimizer
06:23
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可视化好助手 Tensorboard
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课时14 :
Tensorboard 运用1
12:29
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课时15 :
Tensorboard 运用2
10:33
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高阶内容
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课时16 :
Classification 分类学习
14:07
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课时17 :
CNN 卷积神经网络 1
12:05
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课时18 :
CNN 卷积神经网络 2
11:32
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课时19 :
CNN 卷积神经网络 3
20:31
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课时20 :
保存神经网络参数
13:11
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课时21 :
RNN 循环神经网络 1
14:04
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课时22 :
RNN 循环神经网络 2（分类例子）
23:18
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课时23 :
RNN 循环神经网络3 (回归例子)
24:58
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课时24 :
RNN 循环神经网络4 (回归例子可视化)
05:59
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课时25 :
Autoencoder (非监督学习)
11:21
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课时26 :
Tensorflow scope 命名方式
17:33
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课时27 :
Batch normalization 批标准化
15:23
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