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如何用Tensorflow 快速搭建神经网络|莫烦

课时列表 27课时
  • Tensorflow 简介
  • 课时1 : 为什么学Tensorflow
    01:14
  • 课时2 : Tensorflow 安装
    06:23
  • 课时3 : Tensorflow 例子1
    02:28
  • Tensorflow 基础构架
  • 课时4 : Tensorflow 处理结构
    03:41
  • 课时5 : Tensorflow 例子2
    12:58
  • 课时6 : Tensorflow Session 会话控制
    06:21
  • 课时7 : Tensorflow Variable 变量
    06:10
  • 课时8 : Tensorflow placeholder 传入值
    04:44
  • 课时9 : Tensorflow 激励函数 activation function
    06:27
  • 建筑我们的第一个神经网络
  • 课时10 : Tensorflow 例子3 添加神经网络层
    07:01
  • 课时11 : Tensorflow 创建神经网络
    18:36
  • 课时12 : 结果可视化 plot result
    09:51
  • 课时13 : Tensorflow 优化器 optimizer
    06:23
  • 可视化好助手 Tensorboard
  • 课时14 : Tensorboard 运用1
    12:29
  • 课时15 : Tensorboard 运用2
    10:33
  • 高阶内容
  • 课时16 : Classification 分类学习
    14:07
  • 课时17 : CNN 卷积神经网络 1
    12:05
  • 课时18 : CNN 卷积神经网络 2
    11:32
  • 课时19 : CNN 卷积神经网络 3
    20:31
  • 课时20 : 保存神经网络参数
    13:11
  • 课时21 : RNN 循环神经网络 1
    14:04
  • 课时22 : RNN 循环神经网络 2(分类例子)
    23:18
  • 课时23 : RNN 循环神经网络3 (回归例子)
    24:58
  • 课时24 : RNN 循环神经网络4 (回归例子可视化)
    05:59
  • 课时25 : Autoencoder (非监督学习)
    11:21
  • 课时26 : Tensorflow scope 命名方式
    17:33
  • 课时27 : Batch normalization 批标准化
    15:23

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