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从Python入门-如何成为一名AI工程师

开课时间:
开课时长:30+课时,实践项目和案例
机器学习 基础入门
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学习方法总结:

传统式:从入门到放弃

突击式:蜻蜓点水,覆盖率有限

实战式:理论部分欠佳

敏捷式:突击+实战 从案例入手 以点带面 逢山开路 遇水架桥 get√

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学习效率,学习质量(广度和深度),态度和意识,学习强度.

拒绝烂,拒绝懒.

有监督--目标明确,严格要求.

学到能给别人讲明白的程度,自我反思.勤于实践.

理解为主,脑图,Xmind.

贪多必失,理解--重构--呈现.

明确目标,写出自己的理解,化整为零,总结提炼.

用提问学习.多角度,深度提问.

走出舒适区.目标可实现(经过努力).

大量重复,刻意训练.

图谱结构+注意力+联想记忆+推理反思

多看多动手多思考

好奇心+分享+上进心

归纳演绎

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如何高效学习AI

  •     学习效率
  •     学习质量 :广度+深度
  •     态度+意识
  •     没有章法的勤劳=白劳
  •     学习强度​

     反思:

  •     主动吃苦
  •     学习方法至关重要
  •     赶路时千万别忘了: 停下来,回头看看脚印,抬头看看前方

 

 

(1)学习金字塔

  • 主动学习>被动学习
  • 教授>总结>实践>看书

 经验

  • 学而不用就忘记
  • 学而不思也忘记
  • 理解>记忆
  • 图像记忆>文字记忆
  • 贪多必失,学该学的

 

 

大脑学习之道:

图谱结构+注意力+联想记忆+推理反思

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授课教师

资深算法工程师,曾就职于BAT,有多年企业数据挖掘/机器学习/深度学习项目经验
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