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从Python入门-如何成为一名AI工程师

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机器学习 基础入门
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与常规神经网络不同,RNN适用于需要有前后依赖关系的情形,如:机器翻译、股票预测等场景。

类型包括:简单RNN、双向RNN

LSTM、GRU等

 

RNN常见应用:

  • 聊天机器人
  • 机器翻译
  • 语音识别
  • 图像描述
聊天机器人结构示例:
一般是使用Seq2seq方法,也就是两个RNN相互编码与解码,基本算法如下图:

 
对于图像描述可考虑CNN与RNN结合的方式。
 
 
 
 
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流动的空气 · 2019-04-23 · 回顾+RNN 0

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资深算法工程师,曾就职于BAT,有多年企业数据挖掘/机器学习/深度学习项目经验
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