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与常规神经网络不同，RNN适用于需要有前后依赖关系的情形，如：机器翻译、股票预测等场景。
类型包括：简单RNN、双向RNN
LSTM、GRU等
RNN常见应用：
- 聊天机器人
- 机器翻译
- 语音识别
- 图像描述
聊天机器人结构示例：
一般是使用Seq2seq方法，也就是两个RNN相互编码与解码，基本算法如下图：
对于图像描述可考虑CNN与RNN结合的方式。
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资深算法工程师，曾就职于BAT，有多年企业数据挖掘/机器学习/深度学习项目经验
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