登录
开通会员，立省299元
与常规神经网络不同，RNN适用于需要有前后依赖关系的情形，如：机器翻译、股票预测等场景。
类型包括：简单RNN、双向RNN
LSTM、GRU等
RNN常见应用：
- 聊天机器人
- 机器翻译
- 语音识别
- 图像描述
聊天机器人结构示例：
一般是使用Seq2seq方法，也就是两个RNN相互编码与解码，基本算法如下图：
对于图像描述可考虑CNN与RNN结合的方式。
¥
支付方式
微信支付
支付宝支付
¥
请使用微信扫一扫 扫描二维码支付
¥
请使用支付宝扫一扫 扫描二维码支付
该课程已关闭
相关课程
开课日期：2020-08-11 10:30开始
开课日期：2020-07-04 08:50开始
授课教师
资深算法工程师，曾就职于BAT，有多年企业数据挖掘/机器学习/深度学习项目经验
微信扫码分享课程
最新学员
学员动态
小白U1669807141
开始学习课时 Hello World
小白U1669807141
开始学习课时 开发环境
小白U1678879314
开始学习课时 回顾：如何高效学习 + AI入...
小白U1678879314
开始学习课时 Python的前世今生
小白U1678879314
开始学习课时 如何高效学习AI
客服1
官方群