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加州理工学院公开课|机器学习与数据挖掘

课时列表 10课时
  • 课时1 : 学习问题
    81:31
  • 课时2 : 学习的可行性
    76:47
  • 课时3 : 线性模型
    79:42
  • 课时4 : 误差和噪声
    78:20
  • 课时5 : 训练与测试
    76:56
  • 课时6 : 雷蒙保罗MAPA泛化理论
    78:10
  • 课时7 : VC维
    73:29
  • 课时8 : 偏见方差权衡
    76:49
  • 课时9 : 线性模型II
    87:12
  • 课时10 : 神经网络
    85:14

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