七分钟带你读懂深度学习

神经网络

输入 计算 输出

分类问题、michael neisen andrew ng

逻辑回归

支持向量机

激活器  

前向传播

感知器MLP

预测精准度取决于他的权重和偏差

神经网络

推荐资源：

Michael Nielsen

吴恩达

分类问题：

1.可用的分类器：

逻辑回归，支持向量机，朴素贝叶斯， 神经网络

2. 前向传播（Forward prop）：神经网对一组输入进行分类的方式

多层感知器（MLP）

深入学习的资源：Michael Nielsen的书、吴恩达（Andrew NG）的课。

neural newwork神经网络

classification分类问题，解决方案：逻辑回归、支持向量机、朴素贝叶斯、神经网络。（前几个的翻译对吧？）

input layer——>hidden layer——>output layer

node、weight、bias、training、forward prop