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【中英字幕】卡耐基梅隆大学 2019 春季《神经网络自然语言处理》

课时列表 12课时
  • 课时1 : 课程介绍以及使用神经网络做自然语言处理的原因
    69:15
  • 课时2 : 预测句子中的下一个单词
    79:42
  • 课时3 : 词向量和词模型
    70:57
  • 课时4 : 针对文本的卷积神经网络
    72:23
  • 课时5 : 语句或语言建模的循环神经网络
    77:32
  • 课时6 : 条件生成
    77:59
  • 课时7 : 注意力机制
    79:33
  • 课时8 : 语句和上下文词语的表示
    77:45
  • 课时9 : 调试用于自然语言处理的神经网络
    70:15
  • 课时10 : 结构化预测基础
    70:05
  • 课时11 : NLP中的强化学习
    54:26
  • 课时12 : 使用局部独立假设的结构化预测
    55:05

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