10年语音专家带你实战特训：远场语音交互技术

针对h很长,x很短的长卷积问题,可以采用PFBLMS算法,将滤波器分段进行操作

分的段越多,延迟越低,但是收敛以后离正常值的偏差越大

ast_conv 可以实现低延时取代长卷基

512点滤波器，每次做128点

in 是256的阵，放s的前一时刻数据128点，后面补0，对in做fft

Y 是256x4的阵，放4帧的fft结果，叠加冲击响应W后ifft放在tmp里

method1:

把tmp前M点和上一帧数据后M点叠加放入y.

method2:

修改s填入方法，in的后M点，in的前M点放s。

这样，就省掉一次叠加了

y对比x(s长卷积h).看误差大小

PFBLMS：

x是输出给喇叭的信号，w是房间冲击响应可能是3000点的长序列，用fast_conv分段卷积的方法得到时域信号y,从mic得到的d中减掉y就是近端声音e了。由fast_conv实验得知，这种近似方法和长卷积误差很小。