1.孙剑 西安交大人工智能与机器人研究所
2.face++ 旷视科技 分类-检测-分割-序列
3.深度卷积神经网络 Deep convolutional neural networks(CNNs)
a.深度是最重要的参数;Kaiming He and Jian Sun."convolutional Neural Networks
at Constrained Time cost"
b.残差学习 c.随机梯度下降法
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1.孙剑 西安交大人工智能与机器人研究所
2.face++ 旷视科技 分类-检测-分割-序列
3.深度卷积神经网络 Deep convolutional neural networks(CNNs)
a.深度是最重要的参数;Kaiming He and Jian Sun."convolutional Neural Networks
at Constrained Time cost"
b.残差学习 c.随机梯度下降法
Two types of problems: perceptual and congnitive
Congnition = perception + prediction
强化学习的标注是sparse而且time delay的.