人工智能与自动驾驶 | 专题研讨班

人工智能为我国科技产业带来“弯道超车”的历史性机遇？
人工智能有哪些关键技术？
作为人工智能技术重点应用场景之一——自动驾驶发展状况如何?
目前国家在自动驾驶领域都有哪些政策、标准？
企业究竟应该做出怎样的技术布局？
本专题研讨班特邀人工智能、自动驾驶领域知名研究专家深入解析。

【课程内容】
 

课程一：如何给传统汽车装上自动驾驶的大脑？

汽车智能化是一个漫长的产业链，首先要具备环境感知、物体识别、路径规划、决策控制等能力一辆汽车才能实现自动化地驾驶。那么怎样从数据采集开始为一辆汽车建立自动驾驶的大脑，自动驾驶技术又怎样在汽车上实现商业落地？
 

课程二：智能驾驶产业化的思考

讲述为什么智能驾驶是未来10年市场辐射规模最大、社会效益最卓著的人工智能产业。一起回顾智能驾驶的发展简史，并阐述从辅助驾驶挺进到高度自动驾驶和无人驾驶的技术挑战。更深入地了解驭势科技（UISEE），一家致力于为10亿人交付安全、舒适、低成本的自动驾驶技术、产品和出行服务的创业公司。
 

课程三：智能网联汽车技术体系与发展动态

智能网联汽车涉及汽车、信息通信、交通等多领域技术，其技术架构较为复杂，可划分为“三横两纵”式技术架构。“三横”是指智能网联汽车主要涉及的车辆、信息交互与基础支撑三大领域技术，“两纵”是指支撑智能网联汽车发展的车载平台以及基础设施条件。
 

课程四：从端到云，建设无人驾驶的技术架构

无人驾驶是一个复杂系统，涉及的技术点种类多且跨度大，入门者常常不知从何入手。怎样快速建立对无人驾驶的整体技术架构和技术要点的理解，深度学习和计算机视觉将在无人驾驶中发挥怎样的作用，从构建感知到无人驾驶完整的系统软硬件平台建设、无人驾驶安全及无人驾驶云平台等，我们为你一一阐述。

【讲师介绍】

戴一凡，清华大学汽车工程系博士，清华大学苏州汽车研究院智能汽车技术研究所所长，智能汽车与车联网技术国家级专家。入选首届国家“汽车青年人才托举工程”。主要研究方向为先进驾驶辅助系统、自动驾驶技术等核心技术，作为执笔人参与了《智能网联汽车技术路线图》等重要行业文件编制工作。

黄波，驭势（上海）汽车科技有限公司总经理。复旦大学计算机科学系博士，曾任职英特尔，创建中国编译技术团队并开发多款器件，是本土培养的第一位资深首席工程师。
 

张德兆，北京智行者科技有限公司联合创始人兼CEO。清华大学汽车工程系学士、博士。读博期间学术研究颇丰，毕业后在清华博士后流动站工作四年，负责ADAS多项高难度研发工作。

刘少山，深圳普思英察科技有限公司联合创始人。加州大学欧文分校计算机博士。曾就职百度美国研发中心，负责无人车系统等架构开发与产品化。现在专注于SLAM技术与深度学习在智能硬件上的实现。


【日程安排】

【报名费用】

【举办单位】
主办单位：  苏州工业园区工程师技师协会   清华大学苏州汽车研究院
承办单位：  苏州清研车联教育科技公司   AI慕课学院 & 新智驾

【时间地点】
报名截止时间：2017年6月5日
开课时间：2017年6月9日-6月10日
开课地点：苏州工业园区林泉街377号 公共学院 4号楼