课程小组
华尔街老司机带你玩转智能投顾:从入门到上手
AI掘金系列 | 第2期
智能投顾系列公开课
开课时间:2017/09/15 15:41
预计时长:两次课程,每次课程时长1小时,课程结束后是答疑时间。
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主要概念
1987 趋势跟随
1997 star-arb
2007 高频交易
2017 深度学习
常见资产配置模型:
现代资产组合理论
马科维茨模型
均值房差模型
balck-litterman模型(公募基金 尤其海外公母基金 )
机构部署
MPT:用标准差衡量投资风险
1·讲述金融投顾发展
2·讲述常见智能投顾模型
常见的4个模型,在国内都不可行
3·使用BL模型的一定是“人工的智能”投顾
4·传统的资产配置模型超配货币基金和理财产品,毫无资产配置效果
5·更高的交易频率带来的是费用的问题
6·国内公募基金交易的独有问题:
申购赎回的时间滞后的问题
申购赎回价格的不确定性问题
调仓的交易费用不确定性问题
起投门槛的问题
交易状态动态变化:暂停申购、暂停赎回、暂停大额等