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余轮教授

福州大学生物医学与健康工程首席科学家、研究院长，德国汉堡大学医学院高访学者、二级教授、国务院政府特殊津贴获得者

余轮教授现为福州大学生物医学与健康工程首席科学家、研究院长。余教授是德国汉堡大学医学院高访学者，曾长期担任中国图象图形学会副理事长、中国生物医学工程学会信息与控制分会委员以及福建省生物医学工程学会副理事长、互联网协会常务理事等职务，为国务院政府特殊津贴获得者；曾先后主持国家基金重点项目“免散瞳眼底自动照相机及其远程会诊系统”以及“远程糖尿病性视网膜病变筛查及图象分析系统”、“远程病理学会诊及图象分析系统”、“冠心病早期诊断新技术及心脏医学图象自动分析系统”、“远程病理学会诊系统”、“远程心电中央监护及自动分析系统”等国家基金、卫生部联合基金、国家火炬项目等16个项目的研究，均取得应用或推广。

【课程背景】

余教授近年来专注于人工智能、医学影像、远程医疗和健康医疗大数据的研究，建立了一种基于眼底影像的重大疾病预警和移动医疗健康服务系统，从事糖尿病视网膜病变筛查及其远程会诊系统15年，在人工智能和DR筛查、一种“可更新、低成本、可分析”的健康医学大数据系统的建立和大数据服务中取得重要的突破和10多项专利等知识产权成果，发表紧密相关论文100多篇。

眼睛是全身唯一不用手术就能看到血管和神经的部位！充分的医学证据表明：DR的存在和眼底血管改变，往往是糖尿病及其并发症和过早死亡的信号和危险因素！智能影像与深度学习为我们提供了一个很好的处理方法与工具。

本次报告余教授将结合国内外人工智能医疗的最新研究进展和本课题组在眼底医学影像分析领域的工作，重点讨论人工智能在医疗影像中的应用，介绍了一种基于眼底影像、人工智能和精准医学下的重大疾病预警和个性化的健康服务系统及其应用。

【分享提纲】

1. 糖尿病视网膜病变（DR)的远程筛查和眼底图象判读
2. AI在眼底图象分析和DR筛查中的应用研究；
3. 基于深度学习的医学影像分析中的标注问题；
4. 人工智能在眼底医疗影像中的应用目标和评价体系；
5. 医疗影像分析走向人工智能化的关键要素；
6. 经典医学图象处理方法与深度学习的结合；
7. 基于眼底影像和人工智能的健康大数据服务。