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Deep Learning读书分享：卷积网络（九）
猿桌会 | 第17期
Deep Learning读书分享九：卷积网络
开课时间：2017/11/12 10:00
预计时长：一个小时
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李飞飞
计算机图库
视觉分级
高层特征是底层特征的组合
像素 -》物体边缘-》物体局部-》物体
大脑是一个深度架构，认知过程也是深度的。对图像、语音、文字都适用。
《神经网络与深度学习》吴岸城
《卷积神经网络工作原理直观的解释》
《Yann LeCun 连发三弹：人人都懂的深度学习基本原理》
《YJango的卷积神经网络---介绍》
CNN --卷积神经网络（至少一层使用卷积运算），也是前馈网络，空间上数据共享
RNN -时序上数据共享
CNN 基本运算：
1）卷积--提特征 convolution
激励函数 ：ReLU
2）池化--降维 pooling
关系：密切相关，共同实现逐层抽象
授课教师
资深算法工程师，曾就职于BAT，有多年企业数据挖掘/机器学习/深度学习项目经验
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