数据+算法

计算机视觉

1.图像识别（车牌，人脸识别）

2.目标检测

3.分割：语义分割+个体分割

4.目标跟踪（动态）

5.视频分割

6.风格迁移

7.生成对抗网络（直播换脸）

8.视频生成（预测）

计算机视觉：是从图像和视频中提出数值或符号信息的计算系统。

传统：图像处理和机器学习

现在流行：深度学习

被处理的数据有：静态图片和视频

处理数据的算法：（机器学习算法，神经网络）本质上是一个回归+分类

三大任务：图像识别、目标检测、图像和视频分割

常见深度开发平台：Torch、Tensorflow、Caffe and so on

图像识别：

VGGNet, GoogleNet, ResNet, DenseNet
目标检测：
Fast-rcnn, faster-rcnn, Yolo, Retina-Net
图像分割：
FCN， Mask-Rcnn
目标跟踪：
GOTURN， ECO
图像生成：
GAN， WGAN
光流：
FlowNet
视频分割：
Segnet