基于网络化数据表示学习的重叠社区发现研究

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基于网络化数据表示学习的重叠社区发现研究大讲堂 | 第37期

本次公开课孙冰杰博士将针对基于网络化数据表示学习的重叠社区发现介绍他们组最近的相关工作。

开课时间：2017/12/07 20:00 预计时长：一个小时左右

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网络化数据在不同粒度下对应的理论与应用研究是不同的，那我们用以下这个坐标系进行一下展示。比方说在微观力度上，我们研究的主要是节点层面的一些任务；当节点聚集形成社区的时候，我们就研究中观力度上的社区层面的任务；进一步，再到宏观层面上，我们就研究在整个网络上的一些任务。

中观粒度下的社区发现任务。它主要由三元闭包理论和强弱连接理论为支撑，主要支撑的上游应用有社区发现应用等。

中观粒度上的社区发现任务，向下可通过节点表示支持微观粒度的任务，向上可通过网络生成支持宏观粒度的任务。