（本课程直播免费，回看29.9元。加入社员，观看整期课程，点击报名 >>>>>>《“医学影像专题”社员专享》 ）

分享内容

1、如何在医学影像分析中应用好深度学习？

2、基于深度学习的臂丛神经识别；

3、基于深度学习的关节智能识别；

4、基于深度学习的乳腺超声影像分析；

5、基于深度学习的脂肪肝超声影像分析。

分享人

赵地：中国科学院计算机网络信息中心（CNIC），百人计划，副研究员

中国科学院计算机网络信息中心“百人计划”赵地博士毕业于美国路易斯安娜理工大学，并在美国哥伦比亚大学和OSU从事博士后研究，在人工智能的医学应用工作十余年。赵地老师带领的脑科学计算研究课题组与全球GPU解决方案提供商NVIDIA成立“GPU教育中心”及“智慧医疗联合实验室”。

该团队针对人类典型性疾病的早期诊断和治疗展开研究，提出众多解决方案并取得一系列成果。针对北京市乃至全国人口老龄化问题，赵地老师与首都医科大学天坛医院及宣武医院合作，率先在国内开展了基于医学领域知识及深度学习的阿尔茨海默病早期诊断的研究，承担了北京市自然科学基金重点项目及北京市科技重大专项等多项课题。同时，该课题组已与国内十几家医院合作，在HIV引起的认知障碍、血管性认知障碍、肺癌筛查、颈动脉超声识别、前列腺癌智能诊断、糖网鉴别等诸多领域展开深入研究，并取得了一系列突出成果。