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word2vec技术在文本分析中的应用 大讲堂 | 第12期
在这次分享中,我将讲解word2vec模型的基本原理,它的一些变形,以及在一些数据挖掘任务中的应用。
开课时间:2017/10/31 16:00 预计时长:一个小时左右
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课程介绍

分享主题

word2vec技术在文本分析中的应用

 

分享背景

word2vec是通过文本的语序和语境无监督训练出来能将词的语义表征到向量空间中的模型。自从Mikolov et al.在2013年提出之后,在文本分析中有着广泛的应用。在这次分享中,我将讲解word2vec模型的基本原理,它的一些变形,以及在一些数据挖掘任务中的应用。

 

分享人

李柏顺,本科毕业于湘潭大学数学专业,硕士毕业于中科院天体物理专业。2016开始从事机器学习方面的工作,在机器视觉和自然语言处理两个领域有一定经验。

 

分享时间

9月3日周日晚8点

 

授课教师

中科院天体物理硕士
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