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AlphaGo Zero and Deep Learning -from Machine Perception to Machine Cognition
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本场GAIR大讲堂嘉宾将解析AlphaGo Zero如何将白板学习、Resnet、MCTS等技术,将Polic Network和Value Network组合框架下使用Self-play解决零经验下自学习过程。介绍目前最新的深度学习方式如何将机器感知向机器认知方向的演进,目前王强博士团队应用深度学习的最新研究方向分享。由于演讲人多年担任SCI期刊编委,也将对学术论文撰写经验进行分享。
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王强博士,本科毕业于西安交通大学计算机科学与技术专业,后获得卡内基梅隆大学软件工程专业硕士学位、机器人博士学位。美国货币监理署(OCC)审计专家库成员、IBM商业价值研究院院士及纽约Thomas J. Watson研究院主任研究员。IEEE高级会员,并担任了2008、2009、2013及未来2018年CVPR的论文评委,同时是PAMI和TIP两个全球顶级期刊的编委。王强博士在国际顶级期刊发表了90多篇论文,并多次在ICCV,CVPR等大会做论文分享。其主要研究领域图像理解、机器学习、智能交易、金融反欺诈及风险预测等。
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11月6日周一晚8点