Disentangled Representation Learning GAN for Pose-Invariant Face Recognition-AI慕课学院

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解读论文：Disentangled Representation Learning GAN for Pose-Invariant Face Recognition

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姿态差异是自动人脸识别问题所面临的重要挑战，为了解决这一问题，本文结合了传统人脸识别中的非正脸图像正面化和姿态鲁棒特征表示两中不同的思路，提出基于生成对抗网络的非耦合表示（disentangled representation）学习框架DR-GAN。

分享人

孙嘉睿，日本京都大学情报学研究科最优化硕士，北京大学信息工程学院博士。主要研究方向是视频中的人脸识别。

分享时间

7月21日周五晚8点

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