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深度学习基础入门 （二）
猿桌会 | 第23期
本场公开课嘉宾将重点介绍卷积神经网络。本系列公开课一共三场，本场为第二场重点介绍卷积神经网络。
开课时间：2017/11/27 20:00
预计时长：60分钟左右
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课程介绍
分享主题
深度学习：基础入门与全连接神经网络
分享背景
人工智能兴起的环境下，采用深度学习来进行图像识别、语音识别的效果越来越好，并且基于深度学习的算法也在慢慢应用到各行各业中去，深度学习算法也正在快速普及。本场公开课嘉宾将重点介绍卷积神经网络。本系列公开课一共三场，本场为第二场。
分享大纲
- 卷积是什么
- 局部感知野
- 参数共享
- 多卷积核
- 池化
- 卷积神经网络的训练
- 几种经典的卷积神经网络
分享人
罗冬日，目前就职于平安科技人工智能实验室，曾就职于百度、大众点评，担任算法研究员；中国科学院研究生院硕士，主要研究方向为语音识别，自然语言处理。
分享时间
北京时间11月27日（周一）20:00
课程须知
- 本次公开课将于11月27日周一晚8点准时开始，请大家提前10分钟进入直播间
- 公开课后两天内会上传回放视频，错过直播的同学也不要担心
- 欢迎大家多多向嘉宾提问，问题被采纳者有机会获得神秘礼品
授课教师
平安科技算法研究员
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