室内场景的结构化重建-AI慕课学院

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室内场景的结构化重建

分享背景

随着增强现实，家务机器人等应用的普及，室内场景重建研究正在得到越来越广泛的关注。与传统底层密集重建方法不同，讲者的研究集中在分析重建场景中的高层结构化信息。在本次公开课中，讲者将分享其结构化重建的最新工作。

分享嘉宾

刘晨，圣路易斯华盛顿大学计算机系在读博士，导师是Yasutaka Furukawa教授，主要研究方向为三维视觉，场景理解等。其研究工作曾在 CVPR、ICCV、ECCV等会议发表。

分享提纲

1、结构化场景重建的定义及意义。

2、单目结构化重建（PlaneNet: Piece-wise Planar Reconstruction from a Single RGB Image）。

3、俯视图结构化重建（Raster-to-Vector: Revisiting Floorplan Transformation，

FloorNet: A Unified Framework for Floorplan Reconstruction from 3D Scans）。

4、多目结构化重建

分享时间

9 月 1 日（星期六） 10：00am

附：

公开课30秒满意度调查：http://cn.mikecrm.com/z5nr7sn

课程须知