分享嘉宾

徐冰冰，中国科学院计算技术研究所在读博士生。目前主要研究兴趣为图卷积网络，图上深度学习。

分享主题

基于小波变换的图卷积神经网络

分享背景

Graph是实际生活中广泛存在的数据结构，如社交网络，交通网络等。近年来如何利用深度学习的方法建模Graph引起广泛关注，而其中借助图卷积网络建模Graph上节点关联是非常重要的一类方法。本次公开课将分享如何用小波变换实现图卷积算子，以及小波变换相对于图上傅立叶变换带来的优势。该工作已被表示学习国际会议ICLR2019录用，论文题目为《Graph Wavelet Neural Network》。

分享提纲

1、图卷积网络的背景简介

2、相关工作及其存在的问题

3、基于小波变换的图卷积网络的具体实现及实验结果

4、图卷积网络现存的问题及未来可能的发展方向

分享时间

(北京时间) 2019年 1月 4 日（星期五）  20:00