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分享嘉宾
徐冰冰,中国科学院计算技术研究所在读博士生。目前主要研究兴趣为图卷积网络,图上深度学习。
分享主题
基于小波变换的图卷积神经网络
分享背景
Graph是实际生活中广泛存在的数据结构,如社交网络,交通网络等。近年来如何利用深度学习的方法建模Graph引起广泛关注,而其中借助图卷积网络建模Graph上节点关联是非常重要的一类方法。本次公开课将分享如何用小波变换实现图卷积算子,以及小波变换相对于图上傅立叶变换带来的优势。该工作已被表示学习国际会议ICLR2019录用,论文题目为《Graph Wavelet Neural Network》。
分享提纲
1、图卷积网络的背景简介
2、相关工作及其存在的问题
3、基于小波变换的图卷积网络的具体实现及实验结果
4、图卷积网络现存的问题及未来可能的发展方向
分享时间
(北京时间) 2019年 1月 4 日(星期五) 20:00