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ACL 2020丨小样本下的槽位提取探索
针对few-shot序列预测任务带来的建模序列标签依赖等独有挑战，给出全新的方法
开课时间：2020/04/17 20:00 预计时长：一个小时左右
课程回放
844人报名
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课程介绍

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想要第一时间了解更多 ACL 2020会议信息，请添加AI研习社顶会小助手微信号（AIyanxishe2），备注：ACL2020+公开课，邀您加入ACL交流群。

课程须知
  • 本次公开课将于04月17日周五晚20:00准时开始，请大家提前10分钟进入直播间
  • 公开课后两天内会上传回放视频，错过直播的同学也不要担心
  • 欢迎大家多多向嘉宾提问，问题被采纳者有机会获得神秘礼品

授课教师

侯宇泰
哈尔滨工业大学博士，导师车万翔。 研究方向为任务型对话、元学习、Few-shot Learning，数据稀缺问题
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