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CCF-ADL82:郑宇丨城市计算:用大数据和AI驱动智能城市

CCF-ADL82:郑宇丨城市计算:用大数据和AI驱动智能城市

开课时间:10月份课程上线
开课时长:线上视频课程。
CCF独家合作课程 基础入门
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课程介绍
城市化的进程给我们带来了现代化的生活,但是也带来很多问题,比如交通的拥堵、能耗的增加和环境的污染。要解决这些问题在很多年前看似几乎不可能,因为城市的设置过于复杂,环环相扣,牵一发而动全身。随着大数据和人工智能时代的到来,我们有了各种各样的数据(从社交媒体,到气象数据,从地理信息到交通物流数据),也有了强大的计算资源和各种智能算法。只要使用得当,这些大数据和算法不仅可以帮助我们发现这个城市的问题,还能进一步帮助我们去解决这个城市的问题。基于这样的机遇和挑战,城市计算应运而生,通过不断获取、整合和分析城市中多种异构大数据来解决城市在交通、环境、规划、商业、能耗、物流和公共安全等各个领域面临的挑战。
本期CCF学科前沿讲习班《城市计算和智能》特别邀请城市计算领域的先驱、三个973城市大数据项目的首席科学家、多位跨工业界和学界的大咖,将从城市数据的感知和获取、城市大数据的管理、城市大数据的分析和挖掘,以及城市计算服务提供等多个层面来介绍城市计算的关键问题、核心算法和典型案例,应用领域涵盖智能交通、智能城市规划、智能商业、智慧物流、智慧安全、智慧环保、智慧能源等多个领域。对推动国家智能城市的建设和促进AI与传统行业融合有着积极推动的作用。
 

CCF-ADL82期:
http://www.mooc.ai/course/159

2017年CCF-ADL78-87(10期全):
http://www.mooc.ai/course/87

 
讲师介绍
郑宇, 教授、博导,微软亚洲研究院主任研究员、城市计算领域负责人、CCF杰出会员、CCF ADL工作组组长、CCCF编委、上海交通大学讲座教授、香港科技大学客座教授,担任人工智能顶尖国际期刊ACM TIST(SCI一区)的主编、ACM数据挖掘中国分会秘书长,国际知名会议ICDE2014和CIKM2017 工业界程序委员会主席;论文被引用14000余次,H-Index 55,2016年单年论文被引用3400余次;2013年被《MIT科技评论》评为全球杰出青年创新者(TR35),并作为现代创新者代表登上了美国《时代》周刊,2016年被评为美国计算机学会杰出科学家。担任人工智能顶尖国际期刊ACM TIST(SCI一区)的主编、ACM数据挖掘中国分会秘书长,国际知名会议ICDE2014和CIKM2017 工业界程序委员会主席;论文被引用14000余次,Google Scholar H-Index 55,2016年单年论文被引用3400余次;由他主编的《Computing with Spatial Trajectories》一书被美国、加拿大、澳大利亚、中国和韩国的高校选用为教材,被Springer评为(全球华人撰写的)最受欢迎的十本计算机类图书之一。他主持开发了多个城市大数据系统,其中Urban Air首次利用大数据来监测和预报细粒度空气质量,该服务覆盖了中国的300多个城市,并被中国环境保护部采用。2016年,他主持了城市大数据平台的设计和实施,并成功在中国大数据示范基地贵阳市部署。2013年被《MIT科技评论》评为全球杰出青年创新者(TR35),并作为现代创新者代表登上了美国《时代》周刊,2016年被评为美国计算机学会杰出科学家。
讲座题目: 城市计算:用大数据和AI驱动智能城市

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