CCF-ADL82：叶杰平丨大数据@滴滴出行

开课时间：10月份课程上线

开课时长：线上视频课程。

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课程介绍

城市化的进程给我们带来了现代化的生活，但是也带来很多问题，比如交通的拥堵、能耗的增加和环境的污染。要解决这些问题在很多年前看似几乎不可能，因为城市的设置过于复杂，环环相扣，牵一发而动全身。随着大数据和人工智能时代的到来，我们有了各种各样的数据（从社交媒体，到气象数据，从地理信息到交通物流数据），也有了强大的计算资源和各种智能算法。只要使用得当，这些大数据和算法不仅可以帮助我们发现这个城市的问题，还能进一步帮助我们去解决这个城市的问题。基于这样的机遇和挑战，城市计算应运而生，通过不断获取、整合和分析城市中多种异构大数据来解决城市在交通、环境、规划、商业、能耗、物流和公共安全等各个领域面临的挑战。

本期CCF学科前沿讲习班《城市计算和智能》特别邀请城市计算领域的先驱、三个973城市大数据项目的首席科学家、多位跨工业界和学界的大咖，将从城市数据的感知和获取、城市大数据的管理、城市大数据的分析和挖掘，以及城市计算服务提供等多个层面来介绍城市计算的关键问题、核心算法和典型案例，应用领域涵盖智能交通、智能城市规划、智能商业、智慧物流、智慧安全、智慧环保、智慧能源等多个领域。对推动国家智能城市的建设和促进AI与传统行业融合有着积极推动的作用。

CCF-ADL82期：

http://www.mooc.ai/course/159
2017年CCF-ADL78-87（10期全）:

http://www.mooc.ai/course/87
 
讲师介绍
叶杰平，滴滴出行副总裁，滴滴出行研究院副院长， 大数据技术部负责人，Didi Fellow, 美国密歇根大学终身教授， 密歇根大学大数据研究中心的管理委员会成员。2005年美国明尼苏达大学计算机系博士毕业。主要从事机器学习， 数据挖掘，以及大数据分析方面的研究。在机器学习和数据挖掘国际顶级会议及期刊上共发表论文200余篇。曾获机器学习和数据挖掘顶级会议KDD和ICML最佳论文奖。曾担任多个机器学习和数据挖掘顶级会议的领域主席。现担任机器学习和数据挖掘顶级期刊IEEE TPAMI，DMKD，和 IEEE TKDE的副编委。曾获得美国国家自然科学基金会生涯奖 (NSF CAREER Award)。
报告题目：大数据@滴滴出行

课程须知

本期课程由CCF主办，授权AI慕课学院独家发布，版权为一年。
本期课程形式为线上录播

适合人群

适合学术界研究人员，以及面对工业界前沿技术人员
科研教学第一线的青年学者以及企业从事技术工作的技术人员
其他有兴趣的专业人士也可以参加

CCF-ADL82：叶杰平丨大数据@滴滴出行

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