http://cs.standard.edu/people/karpathy/convnetjs/demo/cifar10.html
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http://cs.standard.edu/people/karpathy/convnetjs/demo/cifar10.html
concept : receptive field
Max pooling:
max pool with 2*2 filters and stride 2
(no overlap)
Generally, in pooling layer we don't use zero padding.
common setting:
filter size : 2/3 ; stride : 2
对于池化层来讲,更常用的做法是让它们没有任何重叠(即filter覆盖的区域不重叠),以达到降采样处理
最大池化常用于平均池化,好比是从activation map当中取出神经元最大激活值。
pooling的作用:是为了使我们获得更少的参数,减小图片的尺寸在一定程度上就是减少了网络的参数。
pooling操作,我们只会简单在平面上减少尺寸,不会改变输入输出通道的个数。
pooling的过程应该没有任何的overlapping,也就是重叠的情况。、
最大池化的意义是再局部区域内找到显著性水平最明显的一个。
感觉翻译问题还是不少
其实还是不错的!(又看了一会)