近日,麻省理工学院(MIT)开源了2018年最新版「MIT 6.S094:深度学习和自动驾驶」(原名: 2018 6.S094 :Deep Learning for Self-Driving Cars) 。
雷锋字幕组获MIT课程团队授权翻译,4月13日正式开始放送课程中文字幕版,同步更新在AI研习社、AI慕课学院(每周五更新,预计持续8周 )。
对于刚刚接触自动驾驶、机器学习、深度学习的新人来说,这门课是非常友好的入门学习材料,全课只有5节1小时课程+3节客邀讲座,总长度不超过9小时。
课程介绍
麻省理工学院深度学习和自动驾驶课程,介绍了深度学习的相关知识,以及深度学习在自动驾驶领域的实践和应用。
面向人群
课程主要面向机器学习初学者,也同样适用于深度学习、自动驾驶领域的高级研究人员,能够帮助学习者了解深度学习在自动驾驶中的应用。
课程大纲
第一讲 - 深度学习
第二讲 - 自动驾驶
第三讲 - 深度增强学习
第四讲 - 计算机视觉
第五讲 - 能够感知人类的深度学习
客邀讲座 - 自动驾驶机器学习的兴起
/Sacha Arnoud .Waymo 技术总监
客邀讲座 - 深度学习在自动驾驶领域的应用
/Emilio Frazzoli .nuTonomy 首席技术官 ,前MIT教授
客邀讲座 - 深度学习在自动驾驶领域的应用
/Sterling Anderson .Aurora 联合创始人,前特斯拉Autopilot主管
课程团队
领衔授课人是Lex Fridman,麻省理工学院研究员,致力于研究以人为中心的人工智能。客座嘉宾有Waymo技术总监、nuTonomy 首席技术官和前特斯拉Autopilot主管。
课程资料
5节课程视频(含slides)+ 3节客邀讲座 + 4个训练项目 ( DeepTraffic +DeepCrash +SegFuse + DeepTesla)
除此之外,MIT还为长期研究该主题的学者提供了课前、课中、课后相关资源作为补充。
课程主页:https://selfdrivingcars.mit.edu/
油管主页:https://www.youtube.com/playlist?list=PLrAXtmErZgOeiKm4sgNOknGvNjby9efdf
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备注“MIT自动驾驶”
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