【中英字幕】卡耐基梅隆大学 2019 春季《神经网络自然语言处理》

神经网络非常强大！它是一个万能的函数逼近，可以计算任何函数。

但是，语言是很复杂的，数据是有限的！所以需要设计网络结构，训练算法或者引入偏置项

最重要的三个知识点：

1bow

2.cbow

3.deep cbow

同时介绍的computation graph

定义好这个图结构，那么这些开发框架将会自动帮我们执行forward propagation（FP）以及backward propagation（BP）

其中课程的代码在：https://github.com/neubig/nn4nlp-code

其中第一章的数据在data/classes里面

这个课程属于简介，使用了dynet这个神经网络包做了BOW（词袋模型）和CBOW（连续词袋模型）以及Deep CBOW（深度连续模型），还是很轻松的