机器学习理论与实战高级特训班

本课程为“AI专业实战课系列”第1弹——“机器学习理论与实战”高级特训班。

【培训方式】

 1、线下培训讲座；  2、案例讲解分析；  3、上机操作。

【讲师介绍】

博士，现任国内某著名研究机构博士生导师。

主要研究数据挖掘、人工智能、机器学习等相关领域的智能算法与模型研究，并特别关注智能技术在金融、互联网领域的创新应用。近年，在数据挖掘、人工智能、大数据等领域的多个顶级国际会议（SIGKDD、IJCAI、CIKM、ICDM）和期刊（TKDE、TIT、 TKDD）上发表四十多篇高质量论文，并获得多个国际主流会议的论文奖。

将主要精力倾注于科研和教学工作本身。鼓励学生解决实际问题，既能产出高质量的学术论文，又能将工作真正落地；梦想在国内复制“斯坦福模式”的神话。并严谨负责的进行本科生和研究生的“人工智能”相关课程的教学工作；同时参与一线大公司的AI智能技术的培训。

【课程内容】

本次课程涵盖机器学习领域标签学习、概率图模型以及神经网络等方面的理论算法教学，同时辅以Bot机器人与智能营销等方向的实战开发。除了理论课程之外，长达1个月的GPU云服务能快速提升学员的实战开发能力。

 通过讲授机器学习和深度学习理论及算法，让学员对机器学习、深度学习技术方法有深入的理解，同时学习深度学习开源平台的开发方法，为案例实战做好准备；再通过案例实战，让学员亲自上手实践机器学习、深度学习在实际项目中的应用技术。通过理论学习+动手实操的培训，为学员能够快速向AI转型、从事AI技术及AI项目研发打好基础。

本课程机器学习理论+实战部分的内容结构图如下：

（注：完整内容大纲 + 预习题 + 课程ppt 会在报名后发给学员，课用资料及其课件内容会在课前发布。）

【线下授课优势】