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计算机视觉工程师
你将学会计算机视觉技术的实际应用，并尝试利用这些知识来创建专属于你的应用模型。课程精选的硅谷实战项目，将帮助你积累丰富的项目经验，出色的项目作品集也可以丰富个人简历，提升求职竞争力！
课程
2
课时
37
学习人数
4252
计算机视觉识别入门
你将学会计算机视觉技术的实际应用，并尝试利用这些知识来创建专属于你的应用模型，出色的项目作品集也可以丰富个人简历，提升求职竞争力！
- 第1 节 ： 课程介绍
- 免费 课时1：计算机视觉历史回顾，从浅层学习到深度学习 56:51
- 第2 节 ： 深度卷积网络的原理与模型介绍
- 免费 课时2：图像分类介绍 64:28
- 课时3：实战项目（上）：如何搭建和训练一个深度学习网络 54:26
- 课时4：实战项目（下）：如何搭建和训练一个深度学习网络 52:43
- 第3 节 ： 人脸识别原理与案例
- 课时5：人脸识别的算法（上） 36:43
- 课时6：人脸识别的算法（下） 55:08
- 课时7：实战项目（上）：人脸识别演示 42:28
- 课时8：实战项目（下）：人脸识别演示 40:09
- 第4 节 ： 目标检测原理与应用
- 课时9：目标检测原理与应用（上） 35:18
- 课时10：目标检测原理与应用（中） 31:41
- 课时11：目标检测原理与应用（下） 67:09
- 课时12：实战项目（上）：目标检测源码分析 14:09
- 课时13：实战项目（中）：目标检测源码分析 31:52
- 课时14：实战项目（下）：目标检测源码分析 22:01
- 第5 节 ： 生成模型与应用
- 课时15：对抗生成网络(GAN)和应用（上） 53:41
- 课时16：对抗生成网络(GAN)和应用（下） 38:08
- 课时17：实战项目（上）：一个有趣的生成网络实例和分析 34:25
- 课时18：实战项目（下）：一个有趣的生成网络实例和分析 30:38
- 第6 节 ： 图片分割
- 课时19：图像分割与语义分割介绍 42:44
- 课时20：实战项目：在PASCAL上训练一个图像分割网络 79:49
- 第7 节 ： 深度学习在序列数据中的应用
- 课时21：深度学习在序列数据中的应用 65:13
- 课时22：光流 20:32
- 第8 节 ： 目标跟踪
- 课时23：目标跟踪原理与算法 57:38
- 课时24：实战项目：目标跟踪实例 51:53
- 第9 节 ： 视频动作检测、识别、描述
- 课时25：视频动作检测、识别 28:18
- 课时26：视频描述 16:16
- 课时27：实战项目（上）：基于TensorFlow框架的视频描述模型 21:44
- 课时28：实战项目（下）：基于TensorFlow框架的视频描述模型 26:10
- 第10 节 ： 强化学习
- 课时29：强化学习介绍（上） 42:19
- 课时30：强化学习介绍（下） 29:32
- 课时31：Q-Learning 37:32
- 课时32：实战项目：案例分析，以Flyingbird为例 23:43
- 第11 节 ： 讲师直播答疑
- 课时33：讲师答疑（3.11回顾） 47:46
- 课时34：讲师答疑（3.18回顾） 20:28
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