登录
计算机视觉工程师
你将学会计算机视觉技术的实际应用，并尝试利用这些知识来创建专属于你的应用模型。课程精选的硅谷实战项目，将帮助你积累丰富的项目经验，出色的项目作品集也可以丰富个人简历，提升求职竞争力！
课程
2
课时
37
学习人数
4242
计算机视觉识别入门
你将学会计算机视觉技术的实际应用，并尝试利用这些知识来创建专属于你的应用模型，出色的项目作品集也可以丰富个人简历，提升求职竞争力！
- 第1 节 ： 课程介绍
-
免费
课时1：计算机视觉历史回顾，从浅层学习到深度学习
56:51
- 第2 节 ： 深度卷积网络的原理与模型介绍
-
免费
课时2：图像分类介绍
64:28
-
课时3：实战项目（上）：如何搭建和训练一个深度学习网络
54:26
-
课时4：实战项目（下）：如何搭建和训练一个深度学习网络
52:43
- 第3 节 ： 人脸识别原理与案例
-
课时5：人脸识别的算法（上）
36:43
-
课时6：人脸识别的算法（下）
55:08
-
课时7：实战项目（上）：人脸识别演示
42:28
-
课时8：实战项目（下）：人脸识别演示
40:09
- 第4 节 ： 目标检测原理与应用
-
课时9：目标检测原理与应用（上）
35:18
-
课时10：目标检测原理与应用（中）
31:41
-
课时11：目标检测原理与应用（下）
67:09
-
课时12：实战项目（上）：目标检测源码分析
14:09
-
课时13：实战项目（中）：目标检测源码分析
31:52
-
课时14：实战项目（下）：目标检测源码分析
22:01
- 第5 节 ： 生成模型与应用
-
课时15：对抗生成网络(GAN)和应用（上）
53:41
-
课时16：对抗生成网络(GAN)和应用（下）
38:08
-
课时17：实战项目（上）：一个有趣的生成网络实例和分析
34:25
-
课时18：实战项目（下）：一个有趣的生成网络实例和分析
30:38
- 第6 节 ： 图片分割
-
课时19：图像分割与语义分割介绍
42:44
-
课时20：实战项目：在PASCAL上训练一个图像分割网络
79:49
- 第7 节 ： 深度学习在序列数据中的应用
-
课时21：深度学习在序列数据中的应用
65:13
-
课时22：光流
20:32
- 第8 节 ： 目标跟踪
-
课时23：目标跟踪原理与算法
57:38
-
课时24：实战项目：目标跟踪实例
51:53
- 第9 节 ： 视频动作检测、识别、描述
-
课时25：视频动作检测、识别
28:18
-
课时26：视频描述
16:16
-
课时27：实战项目（上）：基于TensorFlow框架的视频描述模型
21:44
-
课时28：实战项目（下）：基于TensorFlow框架的视频描述模型
26:10
- 第10 节 ： 强化学习
-
课时29：强化学习介绍（上）
42:19
-
课时30：强化学习介绍（下）
29:32
-
课时31：Q-Learning
37:32
-
课时32：实战项目：案例分析，以Flyingbird为例
23:43
- 第11 节 ： 讲师直播答疑
-
课时33：讲师答疑（3.11回顾）
47:46
-
课时34：讲师答疑（3.18回顾）
20:28
客服1
官方群