如何用TensorRT实现ZF（c++）

目前在做行人识别的项目，之前python使用的是vgg16和ZF，但是最近使用c++和tensorrt进行加速，给的samples只有vgg的没有ZF，看英伟达官方论坛也有人问到，但是说是ROIpooling层需要自己实现？弱问一句有没有大神已经改成功了？如何改？

补充：英伟达推出了tensorrt加速推理速度，并给出了一系列samples，其中包含了fasterrcnn的prototxt，但是我仿照fastercnn的方法改造zf的prototxt文件遇到了一系列的问题，当我到英伟达官方查找相关内容时，当时英伟达官方给出的回答是ROIpooling层需要自己实现，我不知道如何实现，是否一定要自己实现这个层（能否用其他的层代替，如果可以之前的caffe model还能继续使用吗）？不知道有没有人自己实现过caffe 到tensort转化的工作，是怎么改造的？

目前强行改造遇到参数不匹配的问题，fc6 kernel weights has count 37748736 but 51380224 was excepted