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计算机视觉
计算机视觉研究如何让计算机从图像和视频中获取高级、抽象的信息。从工程的角度来讲,计算机视觉可以使以来人类视觉的任务自动化。
我是大三的学生,有良好的ML基础和python编程能力。现打算走计算机视觉方向,最近在学习NG的deeplearning视频,后打算学习CS231n 2017视频。不知道这两个视频教程是否值得一学,在知识层面上是否有递升关系?除了这两个视频,请教大佬们还有哪些值得一看的书籍和视频,能有个学习顺序就最...
在卷积神经网络中,总是搞不清楚卷积核到底是单层的还是多层的?比如上一层的feature map是5层的200*200 这个时候设定一个3*3的卷积核去进行卷积 那么这个卷积核(1)应该是1*3*3的他对上一层的feature map是一层一层的进行卷积然后再将各层的map 进行合并? (2)还是这个...
如今目标检测领域已被深度学习占领,yolo等算法性能表现都不错,那还有什么坑可以挖的么?
目标检测中,要生成区域提议并进行回归,我看到的方法在生成区域以后都进了卷积层,也就是在特征空间上形成了映射,那也就是框回归都是在特征空间进行的, 我一直没弄明白全链接是怎么进行回归的,另外,如果自己不用全链接的话,我该如何生成区域提议以及进行回归的。
可以使用TensorFlow代替OpenCV进行计算机视觉研究吗?
没弄懂,为什么他说没有获得任何一个区域的投票
识别物体的滑窗是怎么快速建立的,现在深度学习中识别的速度很快,矩形区域的选择一般是用什么算法
来自公开课《商汤科技曹旭东:为何深度学习几乎成了计算机视觉研究的标配?》深度学习用于目标检测中有什么优点和缺点?
学习AI和CV用哪种编程语言最好?C++还是Python?
本人想实现一个练手小项目,实现识别人脸图像中数字水印的目标.输入是人脸数字水印图,输出是识别出的数字图.效果如下.输入图: 输出图:我自己实现的方法是用卷积神经网络实现相同尺寸的6层卷积,直接输出.网络模型如下:def net(): data = Input(shape=(28,28,3...