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深度学习
机器学习的一个分支,它基于试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的一系列算法
请教一个细节问题,CNN upsampling有点不理解。比如直接用Deconvolution,设step=2,就可以将图片增大一倍size。 有的文献的做法是conv+upsampling, 就好像conv+pooling一样,分成两步,这是怎么做呢? 我看到keras 有 UpSampling2...
本人程序员一枚,想转型CV方向,有一定的编程基础,目前对算法欠缺了解。想重点攻克一下数学基础,请问各位该重点关注那几个数学方向?求各位大神指点,感谢有这么好的AI交流论坛。PS.社区的话题太少了,希望能补充更多话题。
国内中文版课程没有作业,我来搬运一下Coursera中的课后作业。【吴恩达Coursera深度学习】第一周课后作业【吴恩达Coursera深度学习】第二周课后作业 【吴恩达Coursera深度学习】第三周课后作业【吴恩达Coursera深度学习】第四周课后作业
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数据集如何确保开发集和测试集的数据分布一致。比如:某个数据集有A、B、C......F6个特征。要确保数据分布一致,怎么做?
caffe训练自己的数据中出现这个消息是什么问题?对训练是否有影响,怎么解决。
「Deep Learning」这本书是机器学习领域的重磅书籍,三位作者分别是机器学习界名人、GAN的提出者、谷歌大脑研究科学家 Ian Goodfellow,神经网络领域创始三位创始人之一的蒙特利尔大学教授 Yoshua Bengio(也是 Ian Goodfellow的老师)、同在蒙特利尔大学的神...
日前,英伟达深度学习项目实习生Dominic Monn在medium上发文总结了他使用PyTorch和TensorFlow的一些体会,在文章中,他从安装、使用、文件、社群等方面简单对比了这两种框架。他曾是TensorFlow用户,加入英伟达后开始使用PyTorch,下面是的他的一些使用体验:安装Py...
在卷积神经网络中,总是搞不清楚卷积核到底是单层的还是多层的?比如上一层的feature map是5层的200*200 这个时候设定一个3*3的卷积核去进行卷积 那么这个卷积核(1)应该是1*3*3的他对上一层的feature map是一层一层的进行卷积然后再将各层的map 进行合并? (2)还是这个...
【PPT下载】https://pan.baidu.com/s/1pL61Iv5提取密码:jat3 【视频录像】http://www.mooc.ai/open/course/331(3个工作日内会上传视频录像) 更多问题参考:「AI研习社公开课」常见问题解答