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AI医学影像
医疗影像智能分析是指运用人工智能技术识别及分析医疗影像,帮助医生削减读片时间,降低误诊的概率定位病症分析病情,辅助做出诊断。
请问,有没有处理数据不平衡的方法呢?好的方法,其次有什么好的数据增强的方法呢
dicom图像在深度学习中是可以直接读取的么,python是否有包。比如实现3-D深度学习,必须用原图才可以
比如,我做一个二分类的皮肤病,是不是不需要应用resnet这么深的网络呢
医学图像分辨率这么大怎么处理成深度学习的模型输入呢?crop?
AI医疗影像主要用在哪方面?DR?CT?MRI?还是超声
目前做肺结节检测的很多,效果也较好,除了肺结节检测以外,还存在哪些研究点或技术难点可以深入研究的呢?
有什么比较好的途径可以获得高质量的标注的数据?
机器学习的可解释性:70%数据建模,30%验证模型,前瞻性纳入人群使用模型分析,再次验证机器学习分析的有效性,是这样做吗~来自医学生的提问,有点小白,请您包涵!
目前 AI模型的可重复性如何?如果重复性较差,如何提高模型的可信度?以及如何解释end to end 的中间过程。
图像预处理,是把原数据进行预处理,然后将预处理完的图像作为data augmentation的一部分,即将原始图像和预处理完的图像都作为训练数据吗?然后实际应用的时候,把拿到的图像进行预处理,然后再让算法对其进行计算?