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华尔街老司机带你玩转智能投顾:从入门到上手 AI掘金系列 | 第2期
智能投顾系列公开课
开课时间:2017/09/15 15:41 预计时长:两次课程,每次课程时长1小时,课程结束后是答疑时间。
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初级:智投原理  模型

中级:算法 信用评估 搭建

高级:案例 用户划分 资产配置 选优 组合优化

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主要概念

1987 趋势跟随

1997 star-arb

2007 高频交易

2017 深度学习

 

常见资产配置模型:

现代资产组合理论

马科维茨模型

均值房差模型

balck-litterman模型(公募基金 尤其海外公母基金 )

 

机构部署

MPT:用标准差衡量投资风险

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1·讲述金融投顾发展

2·讲述常见智能投顾模型

常见的4个模型,在国内都不可行

3·使用BL模型的一定是“人工的智能”投顾

4·传统的资产配置模型超配货币基金和理财产品,毫无资产配置效果

5·更高的交易频率带来的是费用的问题

6·国内公募基金交易的独有问题:

申购赎回的时间滞后的问题

申购赎回价格的不确定性问题

调仓的交易费用不确定性问题

起投门槛的问题

交易状态动态变化:暂停申购、暂停赎回、暂停大额等

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授课教师

教务组
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