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推荐系统算法工程师——基础入门

开课时间：陆续更新课程（目前已全部更新完成）

开课时长：共10个课时，5周完成，每周2次，每次1小时

推荐系统基础入门

会员免费

回放价格：￥299.00

原价：￥799.00

基础单价，学生、CCF 会员更优惠；3人+团购价299！

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课程介绍

提醒：目前课程已全部更新完毕，各位学员可以在线观看了～
本门课程分为“基础入门【录播】”“算法进阶”“实战应用”三个阶段，除了单期课程，还可以报名整期课程，价格更优惠划算哦~

从入门到就业整期课程: https://mooc.yanxishe.com/course/136
【报名费用】

课程介绍

推荐系统是电商和内容型app网站生存的重要手段，是以重新组织物品分类和聚类方式形成的人工智能系统。亚马逊的商品推荐、优酷的视频推荐，都是推荐系统的应用实例。每一个具体的应用场景中推荐系统表现形式有所不同，但是最终都是以增加内容、商品曝光度为前提的。

推荐系统根据每一个用户的行为和喜好，找到这个用户未来可能喜欢和购买的商品或者是物品。它使得内容、电商两大产业减少了大量的人工编辑推荐的工作，只需要用一些简单或者深入的算法，就可以达到很好的效果。

课程内容：

本课程为推荐引擎版块的课程，属于系列课程的初级阶段。崔立明老师会从零讲授成为推荐系统工程师的必备知识。

开课安排：

时间：9月13日 晚上20：30 

授课形式：录播视频，在线观看

讲师介绍：

崔立明

中国第一批推荐系统开发者，主导设计开发优酷推荐系统、智能营销系统，深刻理解营销和传播学，中科大计算机硕士。 成功打造诸葛找房职能营销体系，盘活公司业务流转系统。在短时间内迅速组件广告技术团队，利用大数据和人工智能营销理念，把客单价降到最低。目前就任于司马找车（专注二手车检测）COO（首席运营官），开辟技术运营的新世界。

课程大纲

推荐引擎

1.推荐系统概述、推荐引擎概述

什么是推荐系统
推荐系统现实应用案例
推荐系统未来发展走势
推荐引擎概念
推荐引擎趋势和优化内容

2.实现基础工程

推荐引擎基础功能讲解
用python实现基础工程
制定通信协议

3.实现基本的实时处理

实时处理流讲解
数据格式讲解
实现流式处理

4.实现简单的实时推荐算法

实时推荐算法讲解
工业界目前实时算法分析
实现实时处理算法

5.实现符合业务场景的推荐算法

列举业务场景
电商
社交
内容

▲常见问题： 

Q：参加本课程有什么要求？

A：①有Python的基础知识：会定义变量、会定义并调用函（包含带参函数）、理解并会创建类和对象；会使用字典、字符串、if语句、for循环等。

②或者会其它 “面向对象”的编程语言基础也可（如：Java,C#）。·

Q：会有上机演示和动手操作吗？

A：有，老师会从零讲授成为推荐系统工程师的必备知识，通过带领大家制作实战项目，帮助大家熟悉推荐系统。

Q：本课程怎么答疑？

A：大家可以在课程“讨论区”提问，老师会进行集中解答。

Q：在哪里上课？

A：课程直播和回放都在AI慕课学院的网站（www.mooc.ai）上进行，不需要其他直播软件。

课程目标

学习完本阶段课程后能够掌握推荐引擎

课程须知

报名学员需要有以下基础：
1.有Python的基础知识：会定义变量、会定义并调用函（包含带参函数）、理解并会创建类和对象；会使用字典、字符串、if语句、for循环等。
2.或者会其它 “面向对象”的编程语言基础也可（如：Java,C#）。

适合人群

1、有兴趣今后转行从事推荐系统工程师的人员
2、对推荐系统感兴趣的个人、公司
3、从事推荐系统分析或研究的人员

推荐系统算法工程师——基础入门

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