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推荐系统算法工程师——从入门到就业

开课时间：课程已全部上线，支持回看

开课时长：共28个课时，14周完成，每周2次，每次1小时

推荐系统

会员价￥999.00

回放价格：￥1,899.00

原价：￥2,999.00

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课程未发布

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课程介绍

本门课程分为“基础入门【录播】”“算法进阶”“实战应用”三个阶段，除了整期课程，还可以分阶段报名单期课程~

第一阶段——基础入门篇: mooc.yanxishe.com/course/138

（预期效果：掌握推荐引擎）

第二阶段——算法进阶篇: mooc.yanxishe.com/course/211

（预期效果：掌握推荐算法）

第三阶段——实战应用篇: mooc.yanxishe.com/course/355

（预期效果：掌握推荐环境）

课程介绍

推荐系统是电商和内容型app网站生存的重要手段，是以重新组织物品分类和聚类方式形成的人工智能系统。亚马逊的商品推荐、优酷的视频推荐，都是推荐系统的应用实例。每一个具体的应用场景中推荐系统表现形式有所不同，但是最终都是以增加内容、商品曝光度为前提的。

推荐系统根据每一个用户的行为和喜好，找到这个用户未来可能喜欢和购买的商品或者是物品。它使得内容、电商两大产业减少了大量的人工编辑推荐的工作，只需要用一些简单或者深入的算法，就可以达到很好的效果。

课程内容：

本课程包括推荐引擎、推荐算法、推荐环境三大版块，课程中会讲解在线教育、视频网站、电商购物、阅读网站四个领域的知识点和实战案例。崔立明老师会从零讲授成为推荐系统工程师的必备知识，通过带领大家制作实战项目，帮助学员实现个人转型，熟悉推荐系统。

开课安排&参与方式：

时间：9月13日 晚上20：30

授课形式：第一阶段为录播，在线观看+2小时直播答疑；第二、第三阶段为直播课程，讲师进行实时答疑。

讲师介绍：

崔立明

中国第一批推荐系统开发者，主导设计开发优酷推荐系统、智能营销系统，深刻理解营销和传播学，中科大计算机硕士。 成功打造诸葛找房职能营销体系，盘活公司业务流转系统。在短时间内迅速组建广告技术团队，利用大数据和人工智能营销理念，把客单价降到最低。目前就任于司马找车（专注二手车检测）COO（首席运营官），开辟技术运营的新世界。

课程大纲（14个课时，28个小时）

推荐引擎

1.推荐系统概述、推荐引擎概述

2.实现基础工程

3.实现基本的实时处理

4.实现简单的实时推荐算法

5.实现符合业务场景的推荐算法

推荐算法

1.推荐算法概述

2.实现基础规则算法

3.实现协同过滤ucf

4.实现协同过滤icf

5.实现关联规则

6.推荐算法集成

推荐环境

1.推荐算法自动化

2.推荐引擎高并发

3.整合推荐算法、推荐引擎形成推荐系统

▲常见问题： 

Q：参加本课程有什么要求？

A：①有Python的基础知识：会定义变量、会定义并调用函（包含带参函数）、理解并会创建类和对象；会使用字典、字符串、if语句、for循环等。

②或者会其它 “面向对象”的编程语言基础也可（如：Java,C#）。·

Q：会有上机演示和动手操作吗？

A：有，老师会从零讲授成为推荐系统工程师的必备知识，通过带领大家制作实战项目，帮助大家熟悉推荐系统。

Q：本课程怎么答疑？

A：大家可以在课程“讨论区”提问，老师会进行集中解答。

Q：在哪里上课？

A：课程直播和回放都在AI慕课学院的网站（www.mooc.ai）上进行，不需要其他直播软件。

课程目标

从零讲授成为推荐系统工程师的必备知识，通过带领学员制作实战项目，帮助学员实现个人转型、熟悉推荐系统。
通过本系列课程的训练，可以让学员踏入推荐系统工作领域，3个月冲击年薪30万的梦想。

课程须知

报名学员需要有以下基础：
1.有Python的基础知识：会定义变量、会定义并调用函（包含带参函数）、理解并会创建类和对象；会使用字典、字符串、if语句、for循环等。
2.或者会其它 “面向对象”的编程语言基础也可（如：Java,C#）。

适合人群

1、有兴趣今后转行从事推荐系统工程师的人员
2、推荐系统项目开发者、从业者，想提升技能水平
3、对推荐系统感兴趣的个人、公司
4、从事推荐系统分析或研究的人员

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